核心商业流量引擎 (GEO)
当搜索行为从「给出链接」变为「直接回答」—— 我们帮助企业在 DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言 等主流大语言模型知识库中建立品牌高优认知，让AI自动推荐您的产品。
已深度兼容覆盖的底层大模型与引擎
从语料分析到知识图谱构建，系统性提升品牌在AI生成内容中的可见度与推荐优先级
构建品牌专属的知识图谱体系，让AI模型深度理解您的业务价值与核心优势
在主流大模型训练语料中精准布局品牌信息，实现AI对话窗口的优先推荐
多维度监测品牌在各AI平台的展现率、推荐率与情感倾向，数据驱动持续优化
AI生成内容中的品牌舆情监控与正向引导，守护您的数字化品牌资产
服务企业
AI可见度提升
覆盖行业
大模型兼容
评价GEO优化效果可遵循五步法：1）基线设定——记录优化前品牌在大模型中的各类数据；2）内容审计——评估现有内容的结构化程度、实体密度与场景覆盖度；3）效果监测——每周或每月追踪可见度与推荐语境...
评价GEO优化效果需构建多维框架，核心包括四个层面：1）可见度层面——品牌在AI回答中的出现频率与排序；2）信任度层面——品牌被推荐的上下文是否正面、信息是否准确、是否附带权威背书；3）转化层面...
GEO优化效果评估指标可分为定性与定量两类。定量指标包括品牌大模型提及频次、搜索词AI回答首条率、内容被引用的平均句子数；定性指标涉及品牌推荐语境（正面/中性/负面）、回答准确性、用户满意度模拟...
评估GEO优化效果需聚焦三大核心指标维度：1）覆盖类指标——品牌在DeepSeek、豆包等主流大模型中的关键词触发率、回答出现率、多轮对话关联度；2）采纳类指标——品牌信息被AI直接引用或推荐的...
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《当前品牌在大模型展现度诊断报告与优化建议规划》